Python OpenCVでスクリーンショット、画像類似度、一致度表示
極メモ
https://tat-pytone.hatenablog.com/entry/2019/03/18/221724
テンプレートマッチングで類似画像を探す
import cv2 #OpenCVのインポート img = cv2.imread("kokushimusou.jpg") #画像を読み込む img_gray = cv2.imread("kokushimusou.jpg",0) #画像をグレースケールで読み込む template = cv2.imread("ton.jpg", 0) #テンプレート画像をグレースケールで読み込む width, height = template.shape[::-1] #テンプレート画像の幅、高さを取得 result = cv2.matchTemplate(img_gray, template, cv2.TM_CCORR_NORMED) #テンプレートマッチングの実行(比較方法cv2.TM_CCORR_NORMED) min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result) #類似度が最小,最大となる画素の類似度、位置を調べ代入する top_left = max_loc #最も似ている領域を赤で囲う bottom_right = (top_left[0] + width, top_left[1] + height) #矩形の右下の座標計算 cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, (0,0,255), 2) #最も似ている領域を赤の矩形で囲う print(max_val) #最も似ている領域の類似度を表示 cv2.imshow("result",img) #別ウィンドウ"result"を開きmgを表示 cv2.waitKey(0) #キー入力待ち cv2.destroyAllWindows() #ウインドウを閉じる
http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_tutorials.html
PyAutoGUIの使い方 スクリーンショット・画像認証編
https://qiita.com/eito_2/items/1974f3cfa1f4d101378d
PyAutoGUIで面倒ごとを自動化しよう
画像の認識
